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SQL其他常用的语句

时间:2019-04-23 21:03:26      阅读:186      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1. AVG函数

该函数的作用是通过对表中行数并计算其列值之和,然后求他们的平均值。

如下代码:select avg(password) as avg_password from user;

如上代码的含义是:从user表中查询password这个字段,求他们的平均值,然后该列的平均值别名叫 avg_password;

如下图所示:

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当然我们可以对特定的列或行的平均值。如下是对特定的列的平均值。如下代码:

select avg(password) as avg_password from user where username = ‘cccc‘;

如上代码的含义是:从user表中查找password这个字段平均值,然后根据username=‘cccc‘ 这个条件去查找。因此如下图所示:
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如上所示:如上代码包含了where子句这个条件去查找user表中的数据。

2.理解COUNT()函数

该函数的作用是确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目。

该函数有2种使用方式:

1. 使用count(*) 对表中行的数目进行计数,不管表中包含的是空值(null) 还是非空值。
2. 使用count(column) 对特定列中具有值的行进行计数,忽略NULL值。

如下语法:select count(*) as num_count from user;

该代码的作用是:从user表中查询总行数,然后把该列的别名叫做 num_count; 如下图所示:

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在如上代码中,使用了count(*) 对所有的行计数,不管行中各列有什么值。它都返回到总行数里面去。

3.理解max()函数

 max()函数返回指定列中的最大值。max()要求指定列名,如下所示:

select max(password) as max_value from user;

如上代码的含义是:查询user表中password字段的最大值,取名该列的别名为 max_value. 如下图所示:

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4.理解min()函数

 min()函数的作用是返回指定列的最小值。该函数和max()方法一样需要指定列名。如下所示:

select min(password) as min_value from user;

如下图所示:

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5.理解sum()函数

 该函数的作用是返回指定列值的和。如下代码:

select sum(password) as items_password from user where username=‘cccc‘;

如下图所示:

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6 创建分组(group by)

 比如说我想知道user表中的某个数据的总数有多少,我们一般会使用我们前面介绍的count这个函数来计算,比如如下代码:

select count(*) as num_count from user where username=‘cccc‘;

如上语法的含义是 我们查询user这张表中的所有数据,然后根据字段 username =‘cccc‘ 这个条件去查找的。如下所示:

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但是如果我现在想知道每个表中的username对应的各个字段的总数是多少,我们该怎么办呢?我们总不可能每个都去执行一遍吧?那么这个时候分组就非常有用了。
分组是使用select语句的group by子句建立的。比如如下代码:

select username, count(*) as num_count from user group by username;

如上代码的含义是: 从user这张表中查询username这个字段,通过username这个字段去获取该总数。然后把该username的别名叫 num_count; 如下所示:
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group by 注意事项
group by子句可以包含任意数目的列,因此可以对分组进行嵌套。更细致地进行数据分组。

7 HAVING过滤分组

除了能用group by分组数据外,我们还可以使用过滤分组,规定包括哪些分组,排除哪些分组。我们之前也说过 where语句也可以进行过滤条件,但是where只能过滤的是行,而不是分组,因此我们这边不能使用where来过滤分组。因此 HAVING子句就出现了。

注意:HAVING支持所有的where操作符。

如下代码:

select username,count(*) as num_count from user group by username having count(*) >=2;

如上代码的含义是:查询user这张表,根据username这个字段进行分组,并且根据username这个字段查询到对应的总数,并且过滤的条件是总数大于2的数量。因此会把username这个字段总数小于2的数据会全部过滤掉,如下图所示:
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having和where的差别:

where在数据分组前进行过滤的,having在数据分组后进行过滤的。这是这两个用法的最主要的区别。

那么我们也可以把这两者一起使用,如下语法:

select username,count(*) as num_count from user where password > 200 group by username having count(*) = 1;

如上代码的含义是:查询user这张表中所有的数据,根据username这个字段去获取该user表中的总数,然后使用where语句去根据password这个字段进行判断,该值大于200的数据。并且使用username进行分组,并且分组后的数据总数等于1的数据。如下所示:

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8 分组和排序(order by)

 group by是对数据进行分组,那么order by就是对分组后的数据进行排序。比如如下语法:

select username,count(*) as items from user group by username having count(*) >= 2 order by items, username;

如上代码含义是:查询user这张表中的字段username,通过username这个字段获取总数,并且通过having这个关键字过滤掉总数小于2的数据,最后我们通过 order by通过别名items进行排序。如下图所示:
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select 子句顺序一些含义:

select: 要返回的列或表达式。
where: 行级过滤。
group by: 分组说明
having: 分组过滤
order by: 对分组进行排序。

9. 创建组合查询(UNION 和 UNION ALL)

sql查询只包含从一个或多个表中返回数据的单条select语句。但是sql也允许执行多个查询(多条select语句)。并将结果作为一个查询结果集返回。这些组合查询一般叫复合查询。

有下面两种情况需要组合查询:

1. 在一个查询中从不同的表返回结构数据。
2. 对一个表执行多个查询,按一个查询返回数据。

可以使用UNION操作符来组合多条sql查询。利用UNION, 可给出多条select语句,将他们的结果组合成一个结果集。

使用UNION很简单,在各条select语句之间放上关键字 UNION。

举个列子,比如 我使用 select * from user where username in (‘aaaa‘,‘eeee‘); 这个sql语句查询出数据出来后,我再使用如下这个:select * from user where id=27; 语句也能查询出数据,那么我现在想结合这两种查询,查询出数据,那么需要sql语句如下:

select * from user where username in (‘aaaa‘,‘eeee‘) UNION select * from user where id=27;

如下图所示:

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但是我们使用or关键字更简单,如:select * from user where username in (‘aaaa‘,‘eeee‘) or id=27;

如下所示:

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注意:对于在多个表中检索数据的情形,使用UNION可能处理更简单,但是对于一个表中使用多条语句查询建议使用or关键字可能会简单。

10. 对组合查询结果排序

在使用UNION组合查询时,只能使用一条ORDER BY 子句进行排序,并且它必须位于最后一条select语句之后。

如下语句:

select * from user where username in (‘aaaa‘,‘cccc‘) UNION ALL select * from user where id=27 order by username;

如下图所示:

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11. 创建表的语句使用 create table 语句。

 1. 创建表的语句使用 create table 语句。

CREATE TABLE User
(
ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
UserName varchar(255) NOT NULL,
Password varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (ID)
);

12. 更新表使用 alter table 语句

 比如我们想给user表添加一列,就使用 alter table user add age int(20); 语句,会增加一列age。如下所示:

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13. 删除表中的列

 删除表中的列,使用 alter table user drop column age; 语句,如下所示:

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如上是使用drop column 关键字删除age这个列。

14. 删除表 drop table 表名;

 删除表 drop table 表名; 语法:drop table user3; 如下所示:

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原文:https://www.cnblogs.com/tugenhua0707/p/10758856.html

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