class torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, num_workers=0, collate_fn=<function default_collate>, pin_memory=False, drop_last=False)
参数：
- dataset (Dataset) – 加载数据的数据集。
- batch_size (int, optional) – 每个batch加载多少个样本(默认: 1)。
- shuffle (bool, optional) – 设置为
True时会在每个epoch重新打乱数据(默认: False).
- sampler (Sampler, optional) – 定义从数据集中提取样本的策略。如果指定，则忽略
shuffle参数。
- num_workers (int, optional) – 用多少个子进程加载数据。0表示数据将在主进程中加载(默认: 0)
- collate_fn (callable, optional) –
- pin_memory (bool, optional) –
- drop_last (bool, optional) – 如果数据集大小不能被batch size整除，则设置为True后可删除最后一个不完整的batch。如果设为False并且数据集的大小不能被batch size整除，则最后一个batch将更小。(默认: False)
pytorch数据加载器
原文：https://www.cnblogs.com/ywheunji/p/10753088.html
