Globally Unique Identifier,为微软实现的uuid。
Universally Unique Identifier。
uuid 有v1-v5五个版本,其中v2一般没用。
UUID Version 1:基于时间的UUID
基于时间的UUID通过计算当前时间戳、随机数和机器MAC地址得到。由于在算法中使用了MAC地址,这个版本的UUID可以保证在全球范围的唯一性。但与此同时,使用MAC地址会带来安全性问题,这就是这个版本UUID受到批评的地方。如果应用只是在局域网中使用,也可以使用退化的算法,以IP地址来代替MAC地址--Java的UUID往往是这样实现的(当然也考虑了获取MAC的难度)。
UUID Version 2:DCE安全的UUID
DCE(Distributed Computing Environment)安全的UUID和基于时间的UUID算法相同,但会把时间戳的前4位置换为POSIX的UID或GID。这个版本的UUID在实际中较少用到。
UUID Version 3:基于名字的UUID(MD5)
基于名字的UUID通过计算名字和名字空间的MD5散列值得到。这个版本的UUID保证了:相同名字空间中不同名字生成的UUID的唯一性;不同名字空间中的UUID的唯一性;相同名字空间中相同名字的UUID重复生成是相同的。
UUID Version 4:随机UUID
根据随机数,或者伪随机数生成UUID。这种UUID产生重复的概率是可以计算出来的,但随机的东西就像是买彩票:你指望它发财是不可能的,但狗屎运通常会在不经意中到来。
UUID Version 5:基于名字的UUID(SHA1)
和版本3的UUID算法类似,只是散列值计算使用SHA1(Secure Hash Algorithm 1)算法。
如何选择:
直接使用开源类库uuid (github地址)。
npm i uuid
const uuidv1 = require('uuid/v1');
uuidv1(); //v1版本根据硬件信息(一般是网卡mac地址)和当前时间戳生成唯一性较高的uuid
或者由服务端生成返回前端
唯一标识一条数据,一般可用作分布式数据库的主键。
uuid用有限字符标识无限的事物,理论上肯定会发生重复。
每秒产生10亿笔UUID,100年后只产生一次重复的机率是50%。如果地球上每个人都各有6亿笔GUID,发生一次重复的机率是50%。
产生重复GUID并造成错误的情况非常低,是故大可不必考虑此问题。
原文:https://www.cnblogs.com/victor-leeson/p/10718493.html