一、LSTM架构与公式
这里的a<t>表示的就是原始输出，y<t>表示的就是经过softmax的输出，c<t>相当于状态。u(update)代表是输入门，f代表遗忘门，o(output)代表输出门。
上图就是串联起来的结构，从图中我们可以看出，如果门控设置比较合理的话，c<0>从左到右是可以一直传递的，无论中间经过多少层，这就是LSTM可以处理长依赖的优势。
deeplearning.ai学习LSTM
原文：https://www.cnblogs.com/gczr/p/10683471.html
