基于NumPy的csv文件存取

CSV文件

CSV文件是一种常见的文件格式，用来存储批量数据（一维二维）

将数据写入CSV文件的方法

1. np.savetxt(fname,array,fmt=‘%.18e‘,delimiter=None)

frame : 文件、字符串或产生器,可以是.gz 或.bz2的压缩文件

array : 存入文件的数组

fmt : 写入文件的格式,例如：%d %.2f %.18e

delimiter :分割字符串,默认是任何空格。 例如: a = np.arange(100).reshape(5,20)

np.savetxt(‘a.csv‘,a,fmt=‘%d‘,delimiter=‘,‘)

2. np.loadtxt(fname,dtype=np.float,delimiter=None,unpack=False)

frame : 文件、字符串或产生器,可以是.gz 或.bz2的压缩文件

dtype : 数据类型,可选

delimiter :分割字符串,默认是任何空格。

unpack :读入数据写入一个数组 如果是True,读入属性将分别写入不同变量

例如： b = np.loadtxt(‘a.csv‘,delimiter=‘,‘)

b = np.loadtxt(‘a.csv‘,dtype = np.int,delimiter=‘,‘)

csv文件的局限性

csv只能有效存储一维和二维数组

np.savetxt() np.loadtxt() 只能有效存取一维和二

基于NumPy的csv文件存取

原文：https://www.cnblogs.com/pythonyeyu/p/10665577.html