1)元素对应相乘，使用 multiply 函数或 * 运算符来实现
a = np.array([2,2,2])
b = np.array([3,3,3])
c1 = a*a
c1
array([4, 4, 4])
c2 = np.multiply(a,b)
c2
array([6, 6, 6])
2)矩阵相乘，使用 dot函数或 @运算符来实现
a = np.array([[2,2,2],[1,1,1]]) #a.shape(2, 3) c = np.array([[3,4],[1,0],[1,1]]) #c.shape(3, 2) b2 = a@c b2 array([[10, 10],[ 5, 5]]) #b2.shape(2, 2)
如果两个一维数组相乘：
a = np.array([2,2,2]) c = np.array([3,4,5]) b1 = np.dot(a,c) #a@c b1 24 b2 = a@c b2 24
原文：https://www.cnblogs.com/tongtong123/p/10642817.html