Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given.
这个是官网给出的解释，大意是返回一个张量，张量里面的随机数是从相互独立的正态分布中随机生成的。
根据官网中给出的实例进一步理解
torch.normal(means=torch.arange(1, 11), std=torch.arange(1, 0, -0.1)) 1.5104 1.6955 2.4895 4.9185 4.9895 6.9155 7.3683 8.1836 8.7164 9.8916 [torch.FloatTensor of size 10]
torch.arange(1, 11)：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 [torch.FloatTensor of size 10]
torch.arange(1, 0, -0.1)：
1.0000 0.9000 0.8000 0.7000 0.6000 0.5000 0.4000 0.3000 0.2000 0.1000 0.0000 [torch.FloatTensor of size 11]
官网中的实例生成的张量
1.5104#是从均值为1，标准差为1的正态分布中随机生成的 1.6955#是从均值为2，标准差为0.9的正态分布中随机生成的 2.4895 4.9185 4.9895 6.9155 7.3683 8.1836 8.7164 9.8916 [torch.FloatTensor of size 10]
原文：https://www.cnblogs.com/Archer-Fang/p/10645285.html