1. 尽量把字段设置为NOTNULL
NOT IN 、!= 等负向条件查询,如果在有NULL值的情况下返回永远为空结果，查询容易出错
将来数据库执行查询操作的时候，数据库不用去额外比较NULL值。
NULL列需要一个额外字节作为判断是否为NULL的标志位,使用NULL时和该列其他的值可能不是同种类型，导致问题。
避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
2. 添加索引
对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where & order by & 常用于查询的字段建立索引。
varchar类型的字段，在建立索引的时候最好指定长度,查询有多个条件时，优先使用具有索引的条件像LIKE条件这样的模糊搜索
索引应建立在那些将用于JOIN,WHERE判断和ORDERBY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引(ENUM)
3. 选取最适用的字段属性
对于那些可能值很有限的列，使用tinyint代替VARCHAR，
比如记录移动设备平台，只有两个值：android，ios，那么就可以使用0表示android，1表示ios，这种列一定要写好注释
为什么不用ENUM呢？ENUM扩展困难，比如后来移动平台又增加了一个ipad，那岂不是懵逼了，而tinyint加个2就行，而且ENUM在代码里面处理起来特别奇怪，是当成整形呢还是字符串，一定要在数据库注释或者代码里面写明各个值的含义
对于那些定长字符串，可以使用char，比如邮编，总是5位
对于那些长度未知的字符串，使用varchar
不要滥用bigint，比如记录文章数目的表id字段，用int就行了
4. 不使用 NOT IN 和 <> 操作
NOT IN和<>操作都不会使用索引,将会进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>3 则可使用 id>3 or id<3 来代替。
5. 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
因为使用连接查询时,MySQL不需要在内存中创建临时表来完成查询逻辑
6. 优化查询语句
尽量使用简单的查询，避免使用表链接
尽量避免全表扫描，包括但不限于：
where子句条件横真或为空
使用LIKE
使用不等操作符（<>、!=）
查询含义is null的列
在非索引列上使用or
多条件查询时，请把简单查询条件或则索引列查询置于前面
尽量指定需要查询的列，不要偷懒使用select *
使用子查询会创建临时表，会比链接（JOIN）和联合（UNION）稍慢
在索引字段上查询尽量不要使用数据库函数，不便于缓存查询结果
当只要一行数据时，请使用LIMIT 1，如果数据过多，请适当设定LIMIT，分页查询
千万不要 ORDER BY RAND()，性能极低
7. 添加缓存
对于一些常用的数据，比如配置信息等，可以放在缓存中
可以在本地,缓存数据库的表结构
缓存的数据一定要注意及时更新，还有设置有效期
增加缓存务必会增加系统复杂性，一定要注意权衡
8. 将会导致全表搜索的操作
尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in , 用 exists 代替 in
在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描,例如: select id from t where num = @num , 修改为: select id from t with(index(索引名)) where num = @num
尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,例如: select id from t where num/2 = 100 , 修改为 : select id from t where num = 100*2
尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引
9. 使用merge存储引擎实现分表,将大表拆分为多张小表
10. 速度优先级
CPU运行速度 > 内存访问速度 > 磁盘io访问速度 > 网络请求速度
原文：https://www.cnblogs.com/hsmwlyl/p/10576004.html