在进行sql优化前必须要了解其查询的机制，此理也适用于其它任何一种业务优化/很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让sql的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
1、优化可能带来的问题？
优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统；
优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到；
任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险；
对于优化来说解决问题而带来的问题，控制在可接受的范围内才是有成果；
保持现状或出现更差的情况都是失败！
2优化的需求？
稳定性和业务可持续性，通常比性能更重要；
优化不可避免涉及到变更，变更就有风险；
优化使性能变好，维持和变差是等概率事件；
切记优化，应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化！
3优化由谁参与？
在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。
二、优化思路
1优化什么？
在数据库优化上有两个主要方面：即安全与性能。
安全->数据可持续性；
性能->数据的高性能访问。
2优化的范围有哪些？
存储、主机和操作系统方面：
主机架构稳定性；
I/O规划及配置；
Swap交换分区；
OS内核参数和网络问题。
应用程序方面：
应用程序稳定性；
SQL语句性能；
串行访问资源；
性能欠佳会话管理；
这个应用适不适合用MySQL。
数据库优化方面：
内存；
数据库结构（物理&逻辑）；
实例配置。
说明：不管是设计系统、定位问题还是优化，都可以按照这个顺序执行。
3优化维度？
数据库优化维度有四个：
硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引。
优化选择：
优化成本：硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引。
优化效果：硬件<系统配置<数据库表结构<SQL及索引。
原文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTQ4MTQ4NQ==&mid=2453562180&idx=1&sn=11827e88758a87eb0d63ee54c3ca983c&chksm=8cd13626bba6bf305d1fd7897b960e318b49b43f9d378a158ef8c10027adeabf80d616904de6&mpshare=1&scene=23&srcid=#rd
里面有优化工具的选择介绍
原文：https://www.cnblogs.com/DaisyYuanyq/p/10468549.html