hadoop dfs -ls / 查询/目录下的所有文件和文件夹
hadoop dfs -ls -R 以递归的方式查询/目录下的所有文件
hadoop dfs -mkdir /test 创建test文件夹
hadoop dfs -touchz /aa.txt 在/目录下创建一个空文件aa.txt
hadoop dfs -put aa.txt /test 将当前目录下的aa.txt文件复制到/test目录下(把-put换成-copyFromLocal效果一样-moveFromLocal会移除本地文件)
hadoop dfs -cat /test/aa.txt 查看/test目录下文件aa.txt的内容(将-cat 换成-text效果一样)
hadoop dfs -copyToLocal /test/aa.txt . 将/test/aa.txt文件复制到当前目录(.是指当前目录,也可指定其他的目录)
hadoop dfs -rm -r /test/aa.txt 删除/test/aa.txt文件(/test/aa.txt可以替换成文件夹就是删除文件夹)
hadoop dfs -mv /aa.txt /bb.txt 将/aa.txt文件重命名为/bb.txt
hadoop dfs -getmerge / local-file 将/目录下的所有文件合并到本地文件local-file中
1、通过命令行:
hadoop dfs -ls /mydir/testdir
2、通过web界面
在本地的浏览器输入namenode节点服务器的ip或域名+端口(例如:我namenode几点机器ip是10.9.1.101:9870),就可以看到hdfs集群的概述:
点击导航栏的Utilities按钮,选择查看文件或者日志,选择查看文件之后,然后再输入栏输入文件的路径就可以查看文件了。
点击导航栏的Datanodes按钮,然后出现以下页面:
此时假如点击查看具体的数据节点的时候会报错,因为你windows操作系统不能识别node101~node103,此时需要配置下widows的hosts文件,配置完了就好了。
hdfs的web操作就说这么多了,剩下的大家有兴趣可以去慢慢的看了
注:hadoop 为用户名如果你的名字不是这个就相应的修改下(如:hadoop dfs -cat /test/aa.txt ----> myname dfs -cat /test/aa.txt )。
原文:https://www.cnblogs.com/51python/p/10462660.html