Series类型由一组数据及与之相关的数据索引组成。
数据为numpy中的array类型，索引为自己新建的index类型，这两者共同构成了Series类型。所以说pandas是基于numpy构成的。
Series类型的创建方法
1.从标量值创建
2.从字典类型创建
3.从ndarray创建
Series数据创建汇总
Series基本操作
其中array为numpy数据类型，index为新建的数据类型
b.get(‘f‘,100) 判断‘f‘索引是否存在于b中，若存在则返回对应的值，若不存在则返回100。
索引值相同的值才会相加，基于索引的运算更加准确。
原文：https://www.cnblogs.com/ldyj/p/10433630.html