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https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4881919.html
前言：最近准备深入的学一下mysql，包括各种引擎的特性、性能优化、分表分库等。为了方便测试性能、分表等工作，就需要先建立一张比较大的数据表。我这里准备先建一张千万记录用户表。步骤：1 创建数据表(MYISAM方式存储插入速度比innodb方式快很多) 数据表描述数据量：1千万字段类型：id ：编号uname：用户名ucreatetime: 创建时间age：年龄CREATE TABLE usertb( id serial, uname varchar(20) , ucreatetime datetime , age int(11)) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci AUTO_INCREMENT=1 ROW_FORMAT=COMPACT; 2 创建插入数据存储过程 delimiter $$ SET AUTOCOMMIT = 0$$ create procedure test1() begindeclare v_cnt decimal (10) default 0 ; dd:loop insert into usertb values (null,‘用户1‘,‘2010-01-01 00:00:00‘,20), (null,‘用户2‘,‘2010-01-01 00:00:00‘,20), (null,‘用户3‘,‘2010-01-01 00:00:00‘,20), (null,‘用户4‘,‘2010-01-01 00:00:00‘,20), (null,‘用户5‘,‘2011-01-01 00:00:00‘,20), (null,‘用户6‘,‘2011-01-01 00:00:00‘,20), (null,‘用户7‘,‘2011-01-01 00:00:00‘,20), (null,‘用户8‘,‘2012-01-01 00:00:00‘,20), (null,‘用户9‘,‘2012-01-01 00:00:00‘,20), (null,‘用户0‘,‘2012-01-01 00:00:00‘,20) ; commit; set v_cnt = v_cnt+10 ; if v_cnt = 10000000 then leave dd; end if; end loop dd ; end;$$ delimiter ; 3 执行存储过程call test1; 耗时：用i5的笔记本执行也只需要95秒的时间4 根据需要修改engineer （非必要步骤，如果不需要转换无需操作）alter table usertb engine=innodb; 耗时：用i5的笔记本执行也只需要200秒的时间
测试实践：
查询出数量：1000万条数据
select cout(*) from testtb;
耗时22.456s
又执行一遍，select count(*) from usertb;
秒查出：
原文：https://www.cnblogs.com/moonsoft/p/10418629.html