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基于规则的机器翻译 基于统计的机器翻译 基于神经网络的机器翻译
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平行语料库
数据驱动的机器翻译
短语的切分、调序
统计机器翻译的优缺点：
然而，用神经网络进行建模，核心思路：用连续替代离散。
RNN 进行句子向量表示
hidden layer的最后一个神经元包含了这个句子所携带的所有信息，听起来特别的荒诞，但是就是好用啊。
这时再用decoder解码器进行解码
原文：https://www.cnblogs.com/vector11248/p/10380862.html