keras_3_Model 类 API

1. 函数式Model的API

1. 在函数式 API 中，给定一些输入张量和输出张量，可以通过以下方式实例化一个 Model：

   from keras.models import Model
   from keras.layers import Input, Dense
   
   a = Input(shape=(32,))
   b = Dense(32)(a)
   model = Model(inputs=a, outputs=b) # 根据上面定义好的input,output，可以自定义一个Model
   
   # 在多输入或多输出模型的情况下，你也可以使用列表：
   model = Model(inputs=[a1, a2], outputs=[b1, b3, b3])

2. 一些重要的方法

1. compile
2. fit
3. evaluate
4. predict
5. 小函数
   • train_on_batch
   • test_on_batch
   • predict_on_batch
   • fit_generator
   • evaluate_generator
   • predict_generator
   • get_layer

keras_3_Model 类 API

原文：https://www.cnblogs.com/LS1314/p/10380605.html