卷积是一种有效提取图片特征的方法。一般用一个正方形卷积核，遍历图片上的每一个像素点。图片与卷积核重合区域内相对应的每一个像素值乘卷积核 、内相对应点的权重，然后求和，再加上偏置后，最后得到输出图片中的一个像素值。
卷积是一种局部操作，通过一定大小的卷积核作用于局部图像区域获得图像的局部信息。
我们现在使用三种边缘卷积核(亦称滤波器)，整体边缘滤波器、横向边缘滤波器和纵向边缘滤波器。
在卷积操作中，卷积后的图形将会小于原始图形，并且图形缩小会导致丢失一些边缘信息，我们可以卷积操作之前对输入图形周围进行全零填充，来保证输出图形的尺寸和输入图形的尺寸一致。
在上述的卷积过程中，卷积层在原始图形中沿着水平方向每次移动一格，最后输出图形的大小为5*5，当然我们也可以设置移动的间隔，比如为2.这样生成的输出图形的大小就会减小到3*3。
计算公式是这样的：（原始图形大小+2*填充厚度）/步长+1.
原文：https://www.cnblogs.com/MrSaver/p/10356293.html