首先我们创建一个数据库user,然后创建一张表employee
create table employee(
            id int primary key auto_increment,
            name varchar(20),
            gender char(1) default ‘1‘,
            birthday date,
            entry_date date,
            job varchar(30),
            salary double(7,2) unsigned
          );
格式:
insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);
insert [into] tab_name set 字段名=值;
例子:
#指定字段,需要按照字段进行添加
#往表里插一条记录
insert into employee(name,gender,birthday,entry_date,job,salary) values("Alex",‘0‘,‘1988-04-01‘,‘2017-02-01‘,"销售部",5000);
#往表里插入多条信息,在values后面添加就可以,之间用逗号隔开,最后加上分号结束。
insert into employee(name,gender,birthday,entry_date,job,salary) values("琳琳",‘0‘,1993-04-01,2018-02-02,"销售部",7000),
									("Tom",‘0‘,1995-04-01,2017-06-02,"技术部",13000);
#不指定字段,所有值都需要添加
insert into employee values(9,‘小龙‘,‘1‘,‘1990-08-08‘,‘2016-02-08‘,"技术部",10000);
#通过键值对,多个键值对用逗号隔开
insert into employee set name="大彤";
演示

解决不能插入中文
下面我们要解决一个问题:不能插入中文。
当我们在job这一列插入销售部的时候,查询记录显示为乱码。

将这列的字符集设置为gbk,就可以解决问题
 
格式:
update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句];
例子:
#将Alex的工资加2000
update employee set salary=salary+2000 where name="Alex"; #将Tom的工资加2000,并且调到python部门 update employee set salary =salary+2000,job="python" where name="Tom"; #将id为10的人调到技术部 update employee set job ="技术部" where id =10;
#将job字段的字符集设置为gbk,以解决不能插入中文的问题 alter table employee modify job varchar(30) character set gbk;
演示

格式:
delete from tab_name [where ....];
例子:
#删除表里所有的记录,一条一条的删除 delete from employee; #删除这个表,然后重新创建一个新的空表 truncate table employee; #删除Tom这一条记录 delete from employee where name="Tom"; 使用多重判断 #删除叫Alex并且id为6的记录,需要满足这两个条件 delete from employee where name="Alex" and id=6; #删除id为6或者id为5的记录 delete from employee where id=6 or id=5;
演示

首先我们创建一张表ExamResult,然后往表里添加数据用来演示
CREATE TABLE ExamResult( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), JS DOUBLE , Django DOUBLE , OpenStack DOUBLE );
INSERT INTO ExamResult VALUES  (1,"yuan",98,98,98),
                               (2,"xialv",35,98,67),
                               (3,"alex",59,59,62),
                               (4,"wusir",88,89,82),
                               (5,"alvin",88,98,67),
                               (6,"yuan",86,100,55);
格式:
   SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数
(1)select [distinct] *|field1,field2,...... from tab_name
其中from指定从哪张表筛选,*表示查找所有列,也可以指定一个列。
表明确指定要查找的列,distinct用来剔除重复行。
-- 查询表中所有学生的信息。 select * from ExamResult; -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。 select name,JS from ExamResult; -- 过滤表中重复数据。 select distinct JS ,name from ExamResult;
(2)select 也可以使用表达式,并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名
-- 在所有学生分数上加10分特长分显示。 select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult; -- 统计每个学生的总分。 select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult; -- 使用别名表示学生总分。 select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult; select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;
(3)使用where子句,进行过滤查询
-- 查询姓名为XXX的学生成绩
            select * from ExamResult where name=‘yuan‘;
            -- 查询英语成绩大于90分的同学
            select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
            -- 查询总分大于200分的所有同学
            select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from
                        ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;
            -- where字句中可以使用:
                     -- 比较运算符:
                        > < >= <= <> !=
                        between 80 and 100 值在10到20之间
                        in(80,90,100) 值是10或20或30
                        like ‘yuan%‘
                        /*
                        pattern可以是%或者_,
                        如果是%则表示任意多字符,此例如唐僧,唐国强
                        如果是_则表示一个字符唐_,只有唐僧符合。两个_则表示两个字符:__
                        */
                    -- 逻辑运算符
                        在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
            -- 练习
                -- 查询JS分数在 70-100之间的同学。
                select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;
                -- 查询Django分数为75,76,77的同学。
                select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);
                -- 查询所有姓王的学生成绩。
                select * from ExamResult where name like ‘王%‘;
                -- 查询JS分>90,Django分>90的同学。
                select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;
                -- 查找缺考数学的学生的姓名
                select name from ExamResult where Database is null;
(4)Order by 指定排序的列,排序的列即可是表中的列名,也可以是select 语句后指定的别名
              -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]
              -- Asc 升序、Desc 降序,其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
              -- 练习:
              -- 对JS成绩排序后输出,默认升序。
              select * from ExamResult order by JS;
              -- 对总分排序按从高到低的顺序输出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                   总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;
              -- 对姓李的学生成绩排序输出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))
                   总成绩 from ExamResult where name like ‘a%‘
                                         order by 总成绩 desc;
5)group by 分组查询
首先创建一张表order_menu,添加数据用来演示
 CREATE TABLE order_menu(
             id INT PRIMARY KEY auto_increment,
             product_name VARCHAR (20),
             price FLOAT(6,2),
             born_date DATE,
             class VARCHAR (20)
                                );
 INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
                                             ("苹果",20,20170612,"水果"),
                                             ("香蕉",80,20170602,"水果"),
                                             ("水壶",120,20170612,"电器"),
                                             ("被罩",70,20170612,"床上用品"),
                                             ("音响",420,20170612,"电器"),
                                             ("床单",55,20170612,"床上用品"),
                                             ("草莓",34,20170612,"水果");
-- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录
            -- group by字句,其后可以接多个列名,也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。
                    -- 按位置字段筛选
                       select * from order_menu group by 5;
                    -- 练习:对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class;
                    -- 练习:对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class
                                                        HAVING SUM(price)>150;
                   /*
                   having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤,差别有:
                     <1>where语句只能用在分组之前的筛选,having可以用在分组之后的筛选;
                     <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
                     <3>having中可以用聚合函数,where中就不行。
                   */
            -- GROUP_CONCAT() 函数
            SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;
(6)聚合函数: 先不要管聚合函数要干嘛,先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。
(一般和分组查询配合使用)
        --<1> 统计表中所有记录
            -- COUNT(列名):统计行的个数
                    -- 统计一个班级共有多少学生?先查出所有的学生,再用count包上
                     select count(*) from ExamResult;
                    -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个?
                     select count(JS) from ExamResult where JS>70;
                    -- 统计总分大于280的人数有多少?
                     select count(name) from ExamResult
                           where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;
                    -- 注意:count(*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.
            -- SUM(列名):统计满足条件的行的内容和
                    -- 统计一个班级JS总成绩?先查出所有的JS成绩,再用sum包上
                        select JS as JS总成绩 from ExamResult;
                        select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
                    -- 统计一个班级各科分别的总成绩
                        select sum(JS) as JS总成绩,
                               sum(Django) as Django总成绩,
                               sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;
                    -- 统计一个班级各科的成绩总和
                        select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                                                    as 总成绩 from ExamResult;
                    -- 统计一个班级JS成绩平均分
                        select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
                    -- 注意:sum仅对数值起作用,否则会报错。
            -- AVG(列名):
                            -- 求一个班级JS平均分?先查出所有的JS分,然后用avg包上。
                                select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
                            -- 求一个班级总分平均分
                                select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
                                                         from ExamResult ;
            -- Max、Min
                            -- 求班级最高分和最低分(数值范围在统计中特别有用)
                              select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
                              最高分 from ExamResult;
                              select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
                              最低分 from ExamResult;
                            -- 求购物表中单价最高的商品名称及价格
                              ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?
                              
                              SELECT MAX(price) FROM order_menu; 
                            -- 注意:null 和所有的数计算都是null,所以需要用ifnull将null转换为0!
                            --      -----ifnull(JS,0)
                -- with rollup的使用
(7) 重点:Select from where group by having order by
    -- Mysql在执行sql语句时的执行顺序:
                -- from  where  select group by  having order by
                -- 分析:
                select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功
                select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功
(8) limit
SELECT * from ExamResult limit 1; SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录 SELECT * from ExamResult limit 2,2;
(9) 使用正则表达式查询
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘^yu‘;
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘yun$‘;
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘m{2}‘;
数据库增删改查(另外解决Mysql在linux下不能插入中文的问题)
原文:https://www.cnblogs.com/-wenli/p/10352746.html