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高斯核函数

时间:2019-01-18 16:10:07      阅读:302      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

 

 

 

高斯核函数

高斯核函数(Gaussian kernel),

也称径向基 (RBF) 函数,是常用的一种核函数。

它可以将有限维数据映射到高维空间,我们来看一下高斯核函数的定义:

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上述公式涉及到两个向量的欧式距离(2范数)计算,

而且,高斯核函数是两个向量欧式距离的单调函数。

σ 是带宽,控制径向作用范围,

换句话说,σ 控制高斯核函数的局部作用范围。

一维情况

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我们看到,随着x 与x′的距离的距离的增大,其高斯核函数值在单调递减。并且,σ越大,那么高斯核函数的局部影响范围就会越大。

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径向对称

圆形的对称,如圆和椭圆分别以直径和长短轴对称

欧氏距离

欧几里得度量(euclidean metric)(也称欧氏距离)是一个通常采用的距离定义,指在m维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。

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高斯核函数

原文:https://www.cnblogs.com/ruogu2019/p/10287877.html

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