数据的处理流程：
A、数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架 Flume 或者 LogStash
B、数据预处理：定制开发 MapReduce 程序运行于 Hadoop 集群，或者专门数据收集工具也能进行数据预处理
C、数据仓库技术：基于 Hadoop 之上的 Hive
D、数据导出：基于 Hadoop 的 Sqoop 数据导入导出工具
E、数据可视化：定制开发 web 程序或使用 Kettle 等产品
F、数据统计分析：Hadoop 中的 MapReduce 或者基于 Hadoop 的 Hive，或者 Spark，Flink
G、整个过程的流程调度：Hadoop 生态圈中的 Oozie/Azkaban 工具或其他类似开源产品
原文：http://blog.51cto.com/14048416/2341495