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绘制学习模型的训练损失和验证损失图形、绘制训练精度和验证精度图形

时间:2018-12-30 01:39:06      阅读:831      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

history = model.fit()

绘制训练损失和验证损失

import matplotlib.pyplot as plt

loss = history.history[loss]
val_loss = history.history[val_loss]

epochs = range(1, len(loss) + 1)

plt.plot(epochs, loss, bo, label = Training loss)
plt.plot(epochs, val_loss, b, label = Validation loss)
plt.title(Training And Validation Loss)
plt.xlabel(Epochs)
plt.ylabel(Loss)
plt.legend()
plt.show()

绘制训练精度和验证精度

plt.clf()

acc = history.history[acc]
val_acc = history.history[val_acc]

plt.plot(epochs, acc, bo, label = Training acc)
plt.plot(epochs, val_acc, b, label = Validation acc)
plt.title(Training And Validation Accuracy)
plt.xlabel(Epochs)
plt.ylabel(Accuracy)
plt.legend()
plt.show()

 

绘制学习模型的训练损失和验证损失图形、绘制训练精度和验证精度图形

原文:https://www.cnblogs.com/wbloger/p/10198365.html

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