一 并发的本质
1 切换
2 保存状态
二 协程的概念
协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。单线程下实现并发，用户从应用程序级别控制单线程下任务的切换，注意一定是遇到I/O才切。
协程的特点在于是一个线程执行，那和多线程比，协程有何优势？
最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。
第二大优势就是不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多。
因为协程是一个线程执行，那怎么利用多核CPU呢？最简单的方法是多进程+协程，既充分利用多核，又充分发挥协程的高效率，可获得极高的性能。
三 gevent模块
gevent是一个基于协程的Python网络库。
需要导入猴子补丁。
方法：
g1=gevent.spawn(func，)：提交任务。 生成g1,是Greenlet类
gevent.sleep()：睡
gevent.joinall(可迭代对象)：阻塞，知道所有选中的任务执行完毕。
g1.join()
g1.value 获取由func函数生成Greenlet类的返回值。
import gevent
from gevent import monkey;monkey.patch_all()
from threading import current_thread
import time
def foo():
print(‘%s is running ‘ % current_thread().getName())
time.sleep(1)
print(‘%s is done ‘%current_thread().getName())
def bar():
print(‘%s is running ‘ % current_thread().getName())
time.sleep(2)
print(‘%s is done ‘ % current_thread().getName())
g1=gevent.spawn(foo)
g2=gevent.spawn(bar)
print(‘g1‘,g1)
print(‘g2‘,g2)
# g1.join()
# g2.join()
gevent.joinall([g1,g2])
输出：
g2 <Greenlet at 0x26d7aff0898: bar> DummyThread-1 is running DummyThread-2 is running DummyThread-1 is done DummyThread-2 is done
原文：https://www.cnblogs.com/ExMan/p/10138850.html