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Hadoop与HDFS

时间:2018-11-30 15:12:27      阅读:149      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1.Hadoop与HDFS 的关系是什么?

hadoop中有3个核心组件:

分布式文件系统:HDFS —— 实现将文件分布式存储在很多的服务器上

分布式运算编程框架:MAPREDUCE —— 实现在很多机器上分布式并行运算

分布式资源调度平台:YARN —— 帮用户调度大量的mapreduce程序,并合理分配运算资源

2. hdfs dfs  与 hadoop fs 的区别?

两个命令是一样的(至少现在我是这样理解)

3. 怎样理解HDFS ?

文件分布式存储,一个文件存到HDFS上,HDFS会将该文件切分成块,存到N个linux机器系统中(存放块文件的角色为data node),此时需要记录块文件所在位置等信息(此角色为name node),

也就是说一个HDFS由一台运行了name node的服务器和N个运行了data node的服务器组成。

 

Hadoop与HDFS

原文:https://www.cnblogs.com/inspirationBoom/p/10043813.html

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