Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境

一、前言

安装环境：

Anaconda

Ubuntu

二、安装步骤

我们分几步进行，anconda的安装和使用方法就不讲解了。我们直接安装caffe和tensorflow。

1、创建虚拟环境

我们先创建一个用于caffe和tensorflow共存的虚拟环境：

conda create -n caffe-tf python=3.6

直接回车，安装即可。安装好后，进入到caffe-tf虚拟环境：

source activate caffe-tf

2、安装caffe

我们先安装caffe，一定要先安装caffe！

conda install caffe

安装的时候，我们可以看到，默认安装的protobuf的版本是3.4。

3、降低protobuf版本

经过一定时间的等待，caffe安装完成。我们接下来，降低protobuf的版本为3.2。因为只有这样，caffe和tensorflow才能不冲突。

conda install protobuf=3.2

4、安装tensorflow

做好上面几步之后，我们就可以直接安装tensorflow-gpu了。

conda install tensorflow

这样protobuf就不用变动了。

三、测试

安装好这些之后，我们进行一下测试，看看是否都已经安装成功了。

测试代码如下：

import caffe
import tensorflow
 
print(dir(caffe))
print(dir(tensorflow))

 首先进入到caffe环境，再spyder即可。

Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境

原文：https://www.cnblogs.com/missidiot/p/10021541.html