一、简述分类与聚类的联系与区别
简述什么是监督学习与无监督学习
聚类：不知道答案的前提下，按照一定的相似性聚集元素。
分类：在有一定标准下，知道答案地进行元素分组。
监督学习：按照已知的条件，训练某种学习机器（即得到某种目标函数），使它能够对未知类别的样本进行分类。
无监督学习：实现的目标只是把相似的东西聚到一起。
二、朴素贝叶斯分类算法 实例
三、编程实现朴素贝叶斯分类算法
from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.naive_bayes import GaussianNB iris=load_iris() gnb = GaussianNB() #模型 gnb.fit(iris.data,iris.target) #训练 gnb.predict([[6,6,6,6]]) #预测
输出：array([2])
原文：https://www.cnblogs.com/woo-616366/p/10003317.html