11.1笔记

出现了一个情况，我们错误的把训练用的很多txt文件提交到了git上,而且，这个东西并不上线使用，却没有建立自己的分支，即便后来从master删除了，可是理论上github上的东西是永不删除的

所以，以后，不用的东西，或者要忽略的东西，原则是，训练的东西，坚决不放在github上，很多很杂的东西，要统一成一个文件，不然即便每个文件很小，也需要pull很久

忽略文件的原则是：

1. 忽略操作系统自动生成的文件，比如缩略图等；
2. 忽略编译生成的中间文件、可执行文件等，也就是如果一个文件是通过另一个文件自动生成的，那自动生成的文件就没必要放进版本库，比如Java编译产生的.class文件；
3. 忽略你自己的带有敏感信息的配置文件，比如存放口令的配置文件。

1、数组合并

list = list1+list2

[1,2.3,4] = [1,2]+[3,4]

但是如果是nparray

[1,2]+[3,4] = [4,6]

nparray可以理解为矩阵，是数学上的相加，如果要实现list一样的功能，要使用叠加

np.concatenate((nlist1,nlist2),axis = 0)

axis =1为纵向叠加，两个array的维数必须一致，

2、合并字符串数组

list = [‘我‘，‘爱’，‘北京’]

str = ‘‘.join(list)

3、list为[(‘我‘，3)，（‘他’，2），（‘其他人’，7）]

如何按照元组的第二列排序呢

sorted(list, key = lambda x:x[2], reverse = True)  默认从小到大拍，reverse=True为从大到小排

这里的lambda就是用x[2]替代x，去作为一个key,本来如果没有这样，就会使用list本身的每一个元素做排序

4、list每个元素减一？

方法1: list = list(map(lambda:x:x-1,list)

使用map加lambda，并且转为list,否则会使一个map类，

方法2，转为nparray

narray = np.array(list)-1,然后可以再转为List如果需要的话

5、程序计时，import time

time1 = time.time()

time2 = time.time()

print(time2-time1)

6、对于长时间的任务，尽量打印进度出来，比如循环的次数

7、word2vec学习笔记

①如何获取模型的词表？

dic = model.wv.index2word

就是一个简单的list 如   [‘了‘, ‘吗‘, ‘可以‘, ‘这个‘, ‘设置‘, ‘有‘, ‘在‘, ‘商品‘, ‘后台‘, ‘账号‘]

注意，超过长度的元素为空，但是不会出错

获取词汇长度可以使用

len(model.wv.vocab)

也可以

len(model.wv.index2word)

②list = [‘了‘, ‘吗‘, ‘可以‘, ‘这个‘, ‘设置‘, ‘有‘, ‘在‘, ‘商品‘, ‘后台‘, ‘账号‘]

获取 ‘可以’ 的索引

index = list.index(‘可以‘)

③循环遍历C521取两个的方法

for i in range(len(content2)):
    for j in range(i+1,len(content2)):

11.1笔记

原文：https://www.cnblogs.com/yjybupt/p/9890002.html