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使用 virtualenv 安装TensorFlow

时间:2018-10-23 14:06:50      阅读:256      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

按照以下步骤安装 TensorFlow:

1、打开终端(一个 shell),你将在这个终端中执行随后的步骤

2、通过以下命令安装 pip 和 virtualenv

sudo easy_install pip
pip install --user --index-url https://pypi.douban.com/simple virtualenv

知识拓展

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pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。

直接 pip install django,不用sudo。权限的问题,对后续使用不影响。不管是用pip装什么模块,前面都尽量不要加sudo。 pip 源更改设置 pipy 国内镜像目前有:    http://pypi.douban.com/ 豆瓣    http://pypi.hustunique.com/ 华中理工大学    http://pypi.sdutlinux.org/ 山东理工大学    http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ 中国科学技术大学 手动指定源: pip install --user --index-url https://pypi.douban.com/simple --upgrade virtualenv
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3、执行以下任一命令创建虚拟环境:

cd 进入你想要创建虚拟环境的目录
virtualenv --no-site-packages tensorflow

 

  1. 执行任一命令激活虚拟环境:

    $ source ~/wteava/bin/activate      # If using bash, sh, ksh, or zsh
    $ source ~/tensorflow/bin/activate.csh  # If using csh or tcsh 

    上面的 source 命令应该将提示符改成了下面这样:

    (tensorflow)$
  2. 如果已经安装了 pip 8.1 或者更新的版本,执行以下任一命令在激活的虚拟环境中安装 TensorFlow 及其所有依赖:

     $ pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.7
     $ pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.n

    如果前面的命令执行成功了,跳过步骤 6;如果失败了,再执行步骤 6。

  3. 可选,如果步骤 5 失败了(一般是因为你使用了低于 8.1 版本的 pip),执行以下任一命令在激活的虚拟环境中安装 TensorFlow:

     $ pip install --upgrade tfBinaryURL   # Python 2.7
     $ pip3 install --upgrade tfBinaryURL  # Python 3.n 

    tfBinaryURL 是 Tensorflow 包的 URL,准确的 tfBinaryURL 值因操作系统和 Python 版本而异,在这里找到和你系统相关的 tfBinaryURL 值。例如,你要在 Mac OS X 上安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令:

    $ pip3 install --upgrade  https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.2.1-py2-none-any.whl

如果安装过程中遇到麻烦,参考常见安装问题

下一步

安装完成后,验证你的安装是否工作正常。

注意,每打开一个新的 shell 使用 TensorFlow 都必须激活虚拟环境。如果当前虚拟环境没有被激活(也就是提示符不是 tensorflow),执行以下任一命令:

$ source ~/tensorflow/bin/activate      # bash, sh, ksh, or zsh
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh  # csh or tcsh 

你的提示符变成下面这样说明 tensorflow 环境已经激活:

(tensorflow)$

当虚拟环境激活后,你可以在这个 shell 中运行 TensorFlow 程序。如果你不再使用 TensorFlow,可以通过下面命令退出环境:

(tensorflow)$ deactivate 

提示符将会恢复到默认的(在 PS1 中定义的)。

卸载 TensorFlow

如果你想卸载 TensorFlow,简单地移除你创建的目录。例如:

 $ rm -r ~/tensorflow 

使用 virtualenv 安装TensorFlow

原文:https://www.cnblogs.com/wangzhongqiu/p/9835626.html

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