用列表+循环实现，并包装成函数
n=10
def lssum(n):
a = list(range(n))
b = list(range(0,n*5,5))
c =[]
for i in range(len(a)):
c.append(a[i]**2+b[i]**3)
return (c)
print(lssum(n))
运行结果如下：
2.用numpy实现，并包装成函数
import numpy as np
n=10
def numpy(n):
a=np.arange(n)
b=np.arange(0,5*n,5)
c = a**2 + b**3
return (c)
print(numpy(n))
运行结果如下：
3.对比两种方法实现的效率，给定一个较大的参数n，用运行函数前后的timedelta表示。
n=10
def lssum(n):
a = list(range(n))
b = list(range(0,n*5,5))
c =[]
for i in range(len(a)):
c.append(a[i]**2+b[i]**3)
return (c)
print(lssum(n))
import numpy as np
n=10
def numpy(n):
a=np.arange(n)
b=np.arange(0,5*n,5)
c = a**2 + b**3
return (c)
print(numpy(n))
from datetime import datetime
start=datetime.now()
lssum(100000)
delta=datetime.now()-start
print(delta)
start=datetime.now()
numpy(100000)
delta=datetime.now()-start
print(delta)
原文：https://www.cnblogs.com/DSJ666/p/9829273.html