第六周作业

#1.导入鸢尾花数据
from sklearn.datasets import load_iris  
#导入numpy
import numpy as np

#2. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data
data_iris = load_iris()
data_iris

#3.查看data类型，包含哪些数据
type_data=type(data_iris)  ##数据类型
print(type_data)
Data=data_iris.keys()     ##查看包含哪些数据
print(Data)

#取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据，查看其形状及数据类型
iris_feature = data_iris[‘data‘]  #鸢尾花特征
print(iris_feature)
iris_target = data_iris[‘target‘]  #鸢尾花类型
print(iris_target)
iris_target_name = data_iris[‘target_names‘]  #鸢尾花类型名称
print(iris_target_name)

#5.取出所有花的花萼长度(cm)的数据
iris_len = np.array(list(iris_feature))
for len in iris_len:
    print(len[0])

#6.取出所有花的花瓣长度(cm)+花瓣宽度(cm)的数据
iris_len = np.array(list(iris_feature))
for len_width in iris_len:
    print(len_width[2],len_width[3])

#7.取出某朵花的四个特征及其类别。
Some_iris = data_iris[‘data‘][1],data_iris[‘target‘][1]
print(Some_iris)

#8.将所有花的特征和类别分成三组，每组50个
#第一步建立三个空的列表
iris_setosa=[]
iris_versicolor=[]
iris_virginica=[]
#第二步利用for循环将的特征和类别分成三组
for i in range(0,150):
    if data_iris[‘target‘][i] == 0:
        data = data_iris[‘data‘][i].tolist()
        data.append(‘setosa‘)
        iris_setosa.append(data)
    elif data_iris[‘target‘][i] == 1:
        data = data_iris[‘data‘][i].tolist()
        data.append(‘versicolor‘)
        iris_versicolor.append(data)
    else:
        data = data_iris[‘data‘][i].tolist()
        data.append(‘virginica‘)
        iris_virginica.append(data)

#9.生成新的数组，每个元素包含四个特征+类别
iris_result = np.array([iris_setosa,iris_versicolor,iris_virginica])
print(iris_resul