1. Spark Streaming的工作机制
Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。
支持从多种数据源获取数据，包括Kafk、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis 以及TCP sockets，
从数据源获取数据之后，可以使用诸如map、reduce、join和window等高级函数进行复杂算法的处理。
最后还可以将处理结果存储到文件系统，数据库和现场仪表盘。
2.编写Spark Streaming程序的基本步骤：
原文：https://www.cnblogs.com/sevenyang/p/9785438.html