Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库，为Python编程语言提供了高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas用于广泛的领域，包括金融，经济，统计，分析等学术和商业领域。在本教程中，我们将学习Python Pandas的各种功能以及如何在实践中使用它们。
Python Pandas的官方网站是： http://pandas.pydata.org/ ，打开后如下所示 -
Pandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometrics from Multidimensional data)。
2008年，为满足需要高性能，灵活的数据分析工具，开发商Wes McKinney开始开发Pandas。
在Pandas之前，Python主要用于数据迁移和准备。它对数据分析的贡献更小。 Pandas解决了这个问题。 使用Pandas可以完成数据处理和分析的五个典型步骤，而不管数据的来源 - 加载，准备，操作，模型和分析。
Python Pandas用于广泛的领域，包括金融，经济，统计，分析等学术和商业领域。
Pandas的主要特点
原文：https://www.cnblogs.com/milliard/p/9783220.html