首页 > 其他 > 详细

funk_SVD 个人理解

时间:2018-10-13 15:10:57      阅读:286      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

目标函数:

$ J = \frac{1}{2} \left\| R - PQ \right\|^{2} + \lambda \left( \left\|P \right\|^{2} +\left\| Q \right\|^{2} \right) $

矩阵R为$ m \times n$的稀疏矩阵(sparse matrix),考虑用 $ P_{m  \times r}$ 和 $  Q_ {r \times n }$ 两个矩阵的乘积  $ \hat{R} $ 去逼近矩阵R,误差用SSE,后面面 两项为 正则项。 

 

技术分享图片

 

 

1,Gradient Descent

从 $ \hat{R} $ 的角度 $   \hat{r_{ij}} =  \sum_{k = 1}^{r} p_{ik}q_{kj} $

 

funk_SVD 个人理解

原文:https://www.cnblogs.com/pertinencec/p/9782807.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!