过于水略过。
同上。
记忆化搜索，就是我们的状态会重复利用，为了防止状态的重复计算耗费不必要的时间，我们可以把这个状态的结果记录下来，然后查询表中的结果就行了。
一般来所，记忆化搜索是和DP等价的。如果递推的DP不好写，可以考虑用记忆化搜索实现，但是因为是递归，所以常数略大。记忆化搜索有明显的优点，就是可以不用考虑状态在哪里终止，只用知道状态会终止就行了。
这是一门博大精深的学问， 通常用于解决搜索时间复杂度过高的问题。
原理就是在庞大的搜索树上剪去不可能对答案产生贡献的枝条。
搜索+剪枝的时间复杂度是$O(玄学)$，因为我们只能通过经验来估测剪枝效果。
所以考试打暴力的时候一定要多写剪枝，尤其是奇形怪状的玄学剪枝(参考i207m某次比赛的$N^2$跑过1e9)。
几道例题:
贪心出牌，出完顺子枚举出其他的尽可能出的多的牌的组合。
加上最优化剪枝，如果现在出了$ans-1$次没有出完就剪枝。
我当时用了$lowbit$优化常数，然后把整个棋盘分成上下两部分，如果上半部分空位比下半部分多，就从下半部开始搜索。这样就睡、水过去了。
其实也可以按格搜索，优先搜可填的少的格。
还有$A*$剪枝，如果剩下的格子都填9还比$ans$小的话就剪枝。
通常使用的剪枝技巧
1.最优性剪枝。
2.$A*$剪枝。
3.改变搜索顺序，优先搜索扩展出的状态比较少的状态。
正在研究中...
原文：https://www.cnblogs.com/BriMon/p/9768460.html