栋栋最近迷上了随机算法,而随机数是生成随机算法的基础。栋栋准备使用线性同余法(Linear Congruential Method)来生成一个随机数列,这种方法需要设置四个非负整数参数m,a,c,X[0],按照下面的公式生成出一系列随机数{Xn}:
X[n+1]=(aX[n]+c) mod m
其中mod m表示前面的数除以m的余数。从这个式子可以看出,这个序列的下一个数总是由上一个数生成的。
用这种方法生成的序列具有随机序列的性质,因此这种方法被广泛地使用,包括常用的C++和Pascal的产生随机数的库函数使用的也是这种方法。
栋栋知道这样产生的序列具有良好的随机性,不过心急的他仍然想尽快知道X[n]是多少。由于栋栋需要的随机数是0,1,...,g-1之间的,他需要将X[n]除以g取余得到他想要的数,即X[n] mod g,你只需要告诉栋栋他想要的数X[n] mod g是多少就可以了。
\(n,m,a,c,X[0] \leq 10^{18},g \leq10^8\)
见这篇博客
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<ctime>
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<list>
#include<deque>
#include<stack>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<bitset>
#include<algorithm>
#include<complex>
#pragma GCC optimize ("O0")
using namespace std;
template<class T> inline T read(T&x)
{
T data=0;
int w=1;
char ch=getchar();
while(!isdigit(ch))
{
if(ch==‘-‘)
w=-1;
ch=getchar();
}
while(isdigit(ch))
data=10*data+ch-‘0‘,ch=getchar();
return x=data*w;
}
typedef long long ll;
const int INF=0x7fffffff;
ll mod;
ll qmul(ll x,ll y)
{
ll res = 0;
while(y)
{
if(y&1)
(res += x) %= mod;
(x += x) %= mod, y >>= 1;
}
return res;
}
ll qpow(ll x,ll k)
{
ll res = 1;
while(k)
{
if(k&1)
res = qmul(res,x);
x = qmul(x,x), k >>= 1;
}
return res;
}
ll a,c;
ll sum(ll n)
{
if(n == 1)
return c;
ll res = sum(n / 2);
(res += qmul(qpow(a,n / 2),res) ) %= mod;
if(n&1)
(res += qmul(qpow(a,n - 1),c)) %= mod;
return res;
}
int main()
{
// freopen(".in","r",stdin);
// freopen(".out","w",stdout);
ll X,n,g;
read(mod);read(a);read(c);read(X);read(n);read(g);
ll ans = qpow(a,n);
ans = qmul(ans,X);
(ans += sum(n)) %= mod;
printf("%lld\n",ans % g);
// fclose(stdin);
// fclose(stdout);
return 0;
}
原文:https://www.cnblogs.com/autoint/p/9748362.html