装饰器
本质:闭包函数(嵌套函数,内部函数会调用外部函数的变量,延长了外部函数巨变变量的生存时间)
功能:在不改变函数调用的情况下,在函数前后添加功能
原则:开放封闭原则(开放:对扩张开放,封闭:对修改封闭)
例子:
def wrapper(func):
      def inner(*args,**kwargs) :
#          扩张功能代码
            ret = func(*args,**kwargs)
#          扩张功能代码
            return ret
      return inner
@wrapper      #   func = wrapper(func)
def func(a) :
      print(a+‘:hello python‘)
      return a
func(‘JB‘)
带参数的装饰器
在原装饰函数外层再嵌套一层函数,使得装饰函数可以传入参数
例子
import time
def timer_outer(flag) :
    def timer(func) :
        def inner(*args,**kwargs) :
            if flag :
                start = time.time()
                ret =func(*args,**kwargs)
                end = time.time()
                print(end -start)
                return ret
            else :
                ret =func(*args,**kwargs)
                return ret
        return inner
    return timer
@timer_outer(True) #timer_outer(True) 执行返回的就是 timer
def func() :
    time.sleep(5)
    print(‘hello python‘)
func()
多个装饰器装饰同一个函数
执行顺序:装饰从下层往上层执行
例子
def wrapper1(func) :
    def inner1(*args,**kwargs) :
        print(‘wrapper1‘,‘before func‘)
        ret = func(*args,**kwargs)
        print(‘wrapper1‘,‘end func‘)
        return ret
    return inner1
def wrapper2(func) :
    def inner2(*args,**kwargs) :
        print(‘wrapper2‘,‘before func‘)
        ret = func(*args,**kwargs)
        print(‘wrapper2‘,‘end func‘)
        return ret
    return inner2
# 执行顺序: wrapper1装饰func,wrapper2装饰wrapper1装饰后函数 
@wrapper2   # func = wrapper2(func) 此时func存储的是inner1的地址,装饰的是inner1函数
@wrapper1   # func = wrapper1(func) 执行结束后 func = inner1
def func() :
    print(‘***f***‘)
func()
 
原文:https://www.cnblogs.com/dengke-hu/p/9707707.html