首页 > 其他 > 详细

保存训练好的模型并调用

时间:2018-09-23 16:02:32      阅读:186      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

当我们训练好一个model后,下次如果还想用这个model,我们就需要把这个model保存下来,下次直接导入就好了,不然每次都跑一遍,训练时间短还好,要是一次跑好几天的那怕是要天荒地老了。 

scikit-learn已经有了模型持久化的操作,导入joblib即可。

保存至本地:

from sklearn.externals import joblib

clf.fit(train[features], y)
joblib.dump(clf, "train_model.m")

从本地调回:

clf = joblib.load("train_model.m")

 

保存训练好的模型并调用

原文:https://www.cnblogs.com/lzhc/p/9692619.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!