NABCD模型
NEED——需求
用户可给定论文列表，通过论文列表，爬取论文的题目、摘要、原文链接
可对论文列表进行增删改操作(今年、近两年、近三年)
对爬取的信息进行结构化处理，分析top10个热门领域或热门研究方向
可对论文属性（oral、spotlight、poster）进行筛选及分析
形成如热词图谱之类直观的查看方式
可进行论文检索，当用户输入论文编号、题目、作者等基本信息，分析返回相关的paper、source code、homepage等信息
可对多年间、不同顶会的热词呈现热度走势对比（这里将范畴限定在计算机视觉的三大顶会CVPR、ICCV、ECCV内）
可进行数据统计，例如每个国家录用文章的分析、每个学校录用文章的分析、哪个学校哪方面的研究方向比较强等
附加需求：保存用户的搜索记录并进行相关论文推荐
Approach——做法
该平台应用于Web端，针对于以上的需求，我有如下想法：
1，用户只需给定论文列表，平台就能完成自动扫描，通过比对得到原文链接
2，事先规划前十热点领域，对给定的列表进行索引检查，区分展示给用户
3，通过用户的使用情况搜索情况，加以分析，从而推荐相关论文
4，添加收藏、笔记等小功能，方便用户使用
Benefit——好处
使用该平台进行论文搜索，能够：
减少用户搜索时间，简化搜索过程。
便于的获取当下的热门领域和研究方向
get更多相关推荐，范围面广
可以处圈子，每天设置有研讨小会
Competitors——竞争
初始，平台界面简洁，用户操作简便即可。之后，通过用户的使用情况加以增加便签、链接。这样便于用户使用出自己的习惯。直到长久使用后，平台就有用户自己的经营。增加归属感与认同感。
Delivery——推广
首先，针对年级的同学进行小规模的推行，过程中，了解同学的想法，加以改进；然后，扩大推广，介绍自己产品的优势，可通过传单，网络等手段增加知名度。并收集用户反馈，加以改进。若用户人群与口碑不错，再考虑正式上线。
原文：https://www.cnblogs.com/zaoan666/p/9688073.html