UVA.11427.Expect the Expected(期望)

题目链接

\(Description\)

https://blog.csdn.net/Yukizzz/article/details/52084528

\(Solution\)

首先每一天之间是独立的。
所以设\(f[i][j]\)为前\(i\)天赢了\(j\)局的概率，要满足当前获胜比例始终≤\(p\)。容易得出转移方程。
所以玩完\(n\)局之后获胜比例仍不超过\(p\)的概率为\(Q=\sum_{i=0}^{\frac in\leq p}f[n][i]\)。
设\(E\)为期望玩牌天数。有两种情况：
1.\(Q\)的概率不再玩了，期望为\(Q\times1\)；
2.\(1-Q\)的概率第二天接着玩，期望为\((1-Q)\times(E+1)\)。
所以\(E=Q+(1-Q)\times(E+1)\)，解得\(E=\frac 1Q\)。

有点迷，但好像也确实是这样。。

#include <cstdio>
#include <algorithm>
const int N=105;

double f[N][N];

void Work(int T)
{
    int a,b,n;
    scanf("%d/%d%d",&a,&b,&n);
    double p=1.0*a/b;
    f[0][0]=1;
    for(int i=1; i<=n; ++i)
    {
        f[i][0]=f[i-1][0]*(1-p);
        for(int j=1; j<=i; ++j) f[i][j]=0;//!
        for(int j=1; j*b<=i*a; ++j)
            f[i][j]=f[i-1][j]*(1-p)+f[i-1][j-1]*p;
    }
    double q=0;
    for(int i=0; i*b<=n*a; ++i) q+=f[n][i];
    printf("Case #%d: %d\n",T,(int)(1.0/q));//直接.0lf是四舍五入...
}

int main()
{
    int T; scanf("%d",&T);
    for(int i=1; i<=T; Work(i++));
    return 0;
}

UVA.11427.Expect the Expected(期望)

原文：https://www.cnblogs.com/SovietPower/p/9678038.html