Python学习笔记(matplotlib实战篇)--函数积分图

Python学习笔记--极坐标

　　参靠视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》链接：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6

所用的库及环境:

　　IDE:Pycharm

　　Python环境：python3.7

　　Matplotlib:   Matplotlib 1.11

　　Numpy：  Numpy1.15

函数积分图

• 代码及效果图

 1 import matplotlib.pyplot as plt
 2 import numpy as np
 3 from matplotlib.patches import Polygon
 4 
 5 def func(x):
 6     return -(x-2)*(x-8)+40
 7 
 8 x = np.linspace(0,10)
 9 y = func(x)
10 
11 fig,axes = plt.subplots()
12 #绘制曲线
13 plt.plot(x,y,‘r‘,linewidth = 2)
14 a=2
15 b=9
16 
17 #坐标轴设置
18 axes.set_xticks([a,b])
19 axes.set_xticklabels([‘$a$‘,‘$b$‘])
20 axes.set_yticks([])
21 plt.figtext(0.9,0.05,‘$x$‘)
22 plt.figtext(0.1,0.9,‘$y$‘)
23 
24 #绘制灰色多边形
25 ix=np.linspace(a,b)
26 iy=func(ix)
27 ixy = zip(ix,iy)
28 verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]
29 poly = Polygon(verts,facecolor=‘0.9‘,edgecolor=‘0.5‘)
30 axes.add_patch(poly)
31 
32 #添加数学公式
33 x_math =(a+b)*0.5*0.8
34 y_math = 35
35 plt.text(x_math,y_math,‘$\int_a^b(-(x-2)*(x-8)+40)dx$‘,fontsize=10,horizontalalignment=‘center‘)
36 plt.show()

• 相关函数介绍
  • linspace：在指定的间隔内返回均匀间隔的数字
    • 属性
      • start：序列的起始值
      • stop ：序列的结束值
    • 其他属性详见文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linspace.html?highlight=linspace#numpy.linspace
  • set_xticks:使用刻度列表设置x刻度
    • 属性
      • ticks：x轴刻度列表
    • 更多属性详见文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_xticks.html?highlight=set_xticks#matplotlib.axes.Axes.set_xticks
  • set_xticklabels:使用字符串标签列表设置x-tick标签。
    
    • 属性
      • labels：字符串标签列表
    • 更多属性参见文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels.html?highlight=set_xticklabels#matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels
  • set_yticks:使用刻度列表设置y刻度
    • 属性
      • ticks：y轴刻度列表
    • 更多属性参加文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_yticks.html?highlight=set_ytick
  •  figtext:添加文字到图
    
    • 属性
      • x,y:两个float值，放置文本的位置。默认情况下，这是图形坐标，浮动在[0,1]中。最右是1最左是0
    • 更多属性详见文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.figtext.html?highlight=figtext#matplotlib.pyplot.figtext
  • zip：把两个数组打包为一个元组
    • 属性
      • iterabl ：一个或多个迭代器
    • 详见资料：http://www.runoob.com/python/python-func-zip.html
  • text：请参照往期笔记https://www.cnblogs.com/linblogs/p/9670488.html
    • 属性
      • horizontalalignment：文本显示位置，center是居中显示
  • Polygon：绘制一般的多边形
    
    • 属性
      • xy：多边形的点
      • facecolor：填充的阴影深度
      • edgecolor：填充的边界深度
  • 其他函数请参考往期学习笔记，或参考matplotlib文档https://matplotlib.org/index.html

三.结语：

　　感谢matplotlib，numply提供的文档，感谢麦子学院提供的视频教学

　　文章如哪里有误请联系作者QQ406802063，及时更正，感谢

Python学习笔记(matplotlib实战篇)--函数积分图

原文：https://www.cnblogs.com/linblogs/p/9675877.html