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高基数类别特征的编码处理

时间:2018-09-18 21:15:29      阅读:419      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

  分类特征:定序、定类,编码分类特征,考虑距离度量的含义。此处只讨论高基数的定类编码:

  • 区间计数方案
  • 特征哈希方案: 
import pandas as pd
from category_encoders.hashing import HashingEncoder  

df_X = pd.DataFrame([1,2,3,4,1,2,4,5,8,7,66,2,24,5,4,1,2,111,1,31,3,23,13,24],columns=list("A"))

he = HashingEncoder(cols=["A"],return_df=True)
df_X = he.fit_transform(df_X)
  • 实体嵌入方案:这部分我会根据一片论文进行详细的讲解,将会在后面推出。

 

高基数类别特征的编码处理

原文:https://www.cnblogs.com/wzdLY/p/9671416.html

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