作者：gqk
1，Hadoop的前世今生：
2，hadoop是什么：
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS，Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。 [2]
3，什么是分布式文件系统：
指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连
4，hadoop的四大组件：
common、HDFS、MapReduce、YARN
common：Hadoop常用的工具类，
HDFS:Hadoop实现了一个分布式的文件系统，HDFS为海量的数据提供了存储
MapReduce:基于YARN的大型数据集并行处理系统。是一种计算模型，用以进行大数据量的计算。
yarn:分布式集群资源管理框架，管理者集群的资源
5，HDFS:分布式文件系统：
a,文件系统：文件管理+block块管理（读写文件存储到磁盘中的块）
单机文件系统：windows（文件系统格式）：FAT16,FAT32，NTFS
LINUX（文件系统格式）:ext2/3/4,vfs
b,分布式文件系统：多个服务器存储文件（画图说明搜索引擎处理流程）
原文：https://www.cnblogs.com/520gqk/p/9592021.html