吴恩达机器学习笔记1-机器学习概述

今天看了视频的第一章-绪论：初识机器学习（Machine Learning）

1、定义：

Arthur Samuel（1959）.Machine Learning:Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. 

在没有明确规定的情况下，使计算机具有学习能力的研究领域

Tom Mitchell(1998) .A computer program is said to learn from experence E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E.

计算机程序从经验E中学习，解决某一任务T进行某一性能度量P，通过P测试，他在任务T上的表现（效果）随着经验E的提高而提高。

关键词：经验E  任务T  性能度量P

例子：你的邮件程序观察你将哪些邮件标记为垃圾邮件，因此在这样的客户端判断你可能标记其中一些邮件为垃圾邮件，而其他的邮件不标记。基于你标记的垃圾邮件，你的邮件程序学会了如何更好地过滤软件。

　　这个例子中程序观看你标记邮件为经验E，正确分类邮件的数量为性能度量P，而任务就是判断一个邮件是不是垃圾邮件

2、分类

-Supervised learning 监督学习

-Unsupervised learning 无监督学习

吴恩达机器学习笔记1-机器学习概述

原文：https://www.cnblogs.com/shouhutian/p/9575654.html