索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。
以 B-tree 形式存储：
1 30
2
3 10 40
4
5 5 15 35 66
6
7 1 6 11 19 21 39 55 100
MySQL中常见索引有：
1、普通索引
普通索引仅有一个功能：加速查询
1 create table in1(
2 nid int not null auto_increment primary key,
3 name varchar(32) not null,
4 email varchar(64) not null,
5 extra text,
6 index ix_name (name)
7 )
1 create index index_name on table_name(column_name)
1 drop index_name on table_name;
1 show index from table_name;
注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。
1 create index ix_extra on in1(extra(32));
2、唯一索引
唯一索引有两个功能：加速查询 和 唯一约束（可含null）
1 create table in1(
2 nid int not null auto_increment primary key,
3 name varchar(32) not null,
4 email varchar(64) not null,
5 extra text,
6 unique ix_name (name)
7 )
1 create unique index 索引名 on 表名(列名);
1 drop unique index 索引名 on 表名;
3、主键索引
主键有两个功能：加速查询 和 唯一约束（不可含null）
1 create table in1(
2 nid int not null auto_increment primary key,
3 name varchar(32) not null,
4 email varchar(64) not null,
5 extra text,
6 index ix_name (name)
7 )
8
9 OR
10
11 create table in1(
12 nid int not null auto_increment,
13 name varchar(32) not null,
14 email varchar(64) not null,
15 extra text,
16 primary key(ni1),
17 index ix_name (name)
18 )
1 alter table 表名 add primary key(列名);
1 alter table 表名 drop primary key;
2 alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
4、组合索引
组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where n1 = ‘alex‘ and n2 = 666。
1 create table in3(
2 nid int not null auto_increment primary key,
3 name varchar(32) not null,
4 email varchar(64) not null,
5 extra text
6 )
1 create index ix_name_email on in3(name,email);
如上创建组合索引之后，查询（最左前缀）：
注意：对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单一索引合并。
补充
1、覆盖索引
select * from tb where nid=1;
# 先去索引中找
# 再去数据中找
select nid from tb where nid<10;
# 先去索引中找（只需要在索引表中就能获取到数据）
# 该情况应用上索引，并且不用去数据表中操作，即覆盖索引。
2、合并索引（根据业务需求决定）
原文：https://www.cnblogs.com/horror/p/9532405.html