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pandas进行数据预处理

时间:2018-08-20 22:15:58      阅读:193      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

Pandas
选择:数据访问(标签、特定值、布尔索引等)
缺失值处理:对缺失数据行进行删除或填充
重复值处理:重复值的判断与删除
异常值处理:清除不必要的空格和极端、异常数据
相关操作:描述性统计、Apply、直方图等
合并:符合各种逻辑关系的合并操作
分组:数据划分、分别执行函数、数据重组
Reshaping:快速生成数据透视表

pandas进行数据预处理

原文:https://www.cnblogs.com/qmxj-blog/p/9508417.html

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