opencv调取摄像头

#coding:utf-8
import cv2
import time
import numpy as np
‘‘‘
函数名：cv2.VideoCapture()
功  能：通过摄像头捕获实时图像数据
返回值：有
参数一：摄像头代号，0为默认摄像头，笔记本内建摄像头一般为 0
       或者填写视频名称直接加载本地视频文件

‘‘‘
cap =cv2.VideoCapture(0)#创建一个VideoCapture对象
# ‘‘‘
# 函数名：cap.set( propId , value )
# 功  能：设置视频参数。设置视频的宽高值和摄像头有关
# 使用笔记本内置摄像头时只能设置为 1280*720 以及 640*480，哪怕设置值不同时都会自动校正过来，并且仍然返回 True
# 返回值：布尔值
# 参数一：需要设置的视频参数
# 参数二：设置的参数值
#
# ‘‘‘
cap.set(3,480)#视频每一帧的宽
cap.set(4,320)#视频每一帧的高

flag=1  #设置一个标志，用来输出视频信息
‘‘‘
函数名：cv2.isOpened()
功  能：返回一个布尔值（ True / False ），检查是否初始化成功，成功返回 True
返回值：布尔值
‘‘‘
while(cap.isOpened()):
#     time.sleep(10)
# while(True):
    ‘‘‘
    函数名：cap.read()
    功  能：返回两个值
           先返回一个布尔值，如果视频读取正确，则为 True，如果错误，则为 False，也可用来判断是否到视频末尾
           再返回一个值，为每一帧的图像，该值是一个三维矩阵
           通用接收方法为：
           ret,frame = cap.read();
           这样 ret 存储布尔值，frame 存储图像
           若使用一个变量来接收两个值，如
           frame = cap.read()
           则 frame 为一个元组，原来使用 frame 处需更改为 frame[1]
    返回值：R1：布尔值
           R2：图像的三维矩阵
    ‘‘‘
    ret_flag,Vshow=cap.read()
    cv2.imshow(‘Capture_Test‘,Vshow)#窗口显示，显示名为Capture
    k=cv2.waitKey(1) #&oxFF 每帧数据延迟1ms,延时不能为0，否则读取的结果会是静态帧

    if k==ord(‘s‘): #若检测到按键 ‘s’，打印字符串
        ‘‘‘
        函数名：cap.get( propId )
        功  能：查询视频的参数
        返回值：无
        参数一：查询的视频参数，其中部分值可以使用 cap.set() 进行修改
        ‘‘‘
        print(cap.get(3))
        print(cap.get(4))

    elif k==ord(‘q‘):#若检测到按键 ‘q’，退出
        break

cap.release()#释放摄像头
cv2.destoryAllWindows()#删除建立的全部窗口

注意：运行的时候，不知道怎么回事，可能是注释的原因
以下为完成，运行的成功的代码：

import cv2
import time

cap=cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3,900)
cap.set(4,900)

while(cap.isOpened()):
    ret_flag, Vshow = cap.read()
    cv2.imshow(‘Capture‘, Vshow)
    k=cv2.waitKey(1)
    if k==ord(‘s‘):
        print(‘222222‘)
        print(cap.get(3))
        print(cap.get(4))
    elif k==ord(‘q‘):
        print(‘完成‘)
        break
    print(‘摄像头捕获成功‘)
    # pass
    # time.sleep(1)
cap.release()
cv2.destoryAllWindows()