数据仓库
Hive是建立在Hadoop HDFS上的数据仓库基础架构
Hive可以用来进行数据提取转化加载（ETL）
Hive定义了见到那的类似SQL查询语言，称为HQL它允许熟悉SQL的用户查询数据
Hive允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer无法完成的复杂的分析工作
Hive是SQL解析引擎，他将SQL语句转移成M/R Job然后在Hadoop执行
Hive的表其实就是HDFS的目录/文件
Hive的体系节后
Hive的元数据：Hive将元数据存储在数据库中（metastore），支持mysql,derby等数据库。
Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等
一条HQL语句如何在hive中进行查询的？
解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。生成的查询记录存储在HDFS中，并在随后有MapReduce调用执行
原文：https://www.cnblogs.com/hotMemo/p/9498552.html