首页 > 其他 > 详细

spark单机搭建

时间:2018-07-28 16:21:02      阅读:187      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

 

 

 说明:单机版的Spark的机器上只需要安装Scala和JDK即可,其他诸如Hadoop、Zookeeper之类的东西可以一概不安装

只需下载如下三个包

技术分享图片

1.安装jdk

技术分享图片

配置环境变量

vim /etc/profile

技术分享图片

路径根据自己的解压路径配置

之后将其生效

source    /etc/profile

2安装scala

技术分享图片

配置环境变量

技术分享图片

同样执行命令source    /etc/profile 

3,最后安装spark

技术分享图片

同样配置环境变量,执行命令使其生效,ps,path中的$PATH必须要加,否则bash脚本失效

技术分享图片

那么现在看spark是否能成功启动

cd之spark的bin目录,执行./bin/spark-shell

技术分享图片

则进入scala交互环境,则成功启动

写个python脚本测试下

# _*_ coding:utf-8 _*_
from __future__ import print_function

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql import Row

def json_dataset_example(spark):
    sc = spark.sparkContext

    #读取json串
    path = "/home/hadoop/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/mydemo/employees.json"
    peopleDF = spark.read.json(path)

    peopleDF.printSchema()

    peopleDF.createOrReplaceTempView("employees")

    teenagerNamesDF = spark.sql("SELECT name FROM employees WHERE salary BETWEEN 3500 AND 4500")
    teenagerNamesDF.show()

    #直接字符串
    jsonStrings = [{"name":"Yin","address":{"city":"Columbus","state":"Ohio"}}]
    otherPeopleRDD = sc.parallelize(jsonStrings)
    otherPeople = spark.read.json(otherPeopleRDD)
    otherPeople.show()

if __name__ == "__main__":
    spark = SparkSession         .builder         .appName("myPeople demo")         .getOrCreate()
    json_dataset_example(spark)
    spark.stop()

提交测试脚本

技术分享图片

 输出

 技术分享图片

技术分享图片

没毛病,收工

 

spark单机搭建

原文:https://www.cnblogs.com/zixilonglong/p/9382343.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!