假设未知的目标函数为\(f:\mathcal X \mapsto y\)，学习算法\(\mathcal A\)的任务是，根据已有的训练集\(\mathcal D:(x_1,y_1),\cdots,(x_n,y_n)\)，从假设函数集合\(\mathcal H\)中选出最佳的假设函数\(g\)，使得\(g\approx f\)
对于二分类问题：给定训练集\(\mathcal D:(x_1,y_1),\cdots,(x_n,y_n)\)
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