No.4. 向量和矩阵的均值方差归一化
矩阵的均值方差归一化
No.5. sklearn中对数据集归一化的流程
No.6. 使用鸢尾花数据集进行数据归一化
No.7. 简单实现一个自己的StandardScaler类
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No.8. 机器学习流程回顾：
首先我们需要将数据集分成训练数据集和测试数据集两部分；对于kNN这种算法，我们需要保证数据在同一尺度下，因此要进行数据的归一化，训练数据集通过一个Scaler进行数据的归一化；将归一化后的数据进行训练，训练过程中要使用网格搜索来寻找最好的超参数，训练后得到最终的模型；之后，对于测试数据集，需要使用相同的Scaler进行归一化，然后送进用训练数据集得到的模型，得到模型分类的准确度，这样就可以确定训练数据集得到的模型的优劣。
