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机器学习术语

时间:2018-07-16 14:38:03      阅读:187      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

数据集

样本

特征

特征取值

维数

训练数据

训练样本

泛化:学得的模型适用于新样本的能力

归纳与演绎:前者是从特殊到一般的泛化过程,即从具体的事实归结出一般性的规律后者是从一般到特殊的“特化”过程,即从基础原理推演出具体情况。

假设空间

版本空间:可能有多个假设集合与训练集一致,即存在一个与假设即一致的假设集合叫做版本空间。

归纳偏好:机器学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好,称为归纳偏好。

 

机器学习术语

原文:https://www.cnblogs.com/zhangfuxiao/p/9317450.html

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