吴恩达 2.7 2.8 2.9 logistic中的梯度下降

逻辑回归中包含了正向传播和反向传播,用一个计算图来表示其过程

计算图:

举一个简单的例子例:

把j(a,b,c)看作logistic回归成本函数j=3(a+bc),它的计算过程为让u=bc,v=a+u 得j=3v

其中正向传播为从左到右得到成本函数的过程

反向传播为对其进行求导得到dJ/da,dJ/db,dJ/dc

现在对一个逻辑回归进行梯度计算:

给定的逻辑回归中,Loss Function 表达式如下:

对于正向传播非常简单,假设输入样本x有两个特征值(x1,x2)则对应的w为w1,w2,则对应的最后的Loss Fuction如下:

 对于反向传播计算如下:

则梯度下降算法为

 

吴恩达 2.7 2.8 2.9 logistic中的梯度下降

原文：https://www.cnblogs.com/Dar-/p/9315114.html