条形图特点：
以长方形的长度为变量的统计图表
用来比较多个数据分类的数据大小
通常用于较小的数据集分析
例如不同季度的销量，不同国家的人口
示例代码：
import os
import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
resultdir = os.path.join(basedir, ‘result‘)
class Create_bar(object): def __init__(self,data,dst,name=‘‘,title=‘Title‘,color=‘r‘,alpha=1,width=0.8): ‘‘‘ :param data: x轴使用的数据，一般为列表 :param dst: 存放生成图片的文件夹路径 :param name: 图片的名称，默认为当前时间戳 :param title: 图片的标题，默认为Title :param color: 条形图的颜色，默认为红色 :param alpha: 点的透明度，默认为1，即不透明 :param width: 条形图的宽度，默认为0.8 ‘‘‘ self.x = data self.dst = dst self.name = name if name else str(int(time.time())) self.title = title self.color = color self.alpha = alpha self.width = width def drew(self): plt.bar( color = self.color, alpha = self.alpha, left = np.arange(len(N)), height = self.x, width=self.width, ) plt.title(self.title) picname = self.name+‘.jpg‘ picdir = os.path.join(self.dst, picname) plt.savefig(picdir)
实例化一个对象：
N = [20,60,88,76,54,16] PIC = Create_bar(N,resultdir,color=‘blue‘) PIC.drew()
示例代码：
import os import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) resultdir = os.path.join(basedir, ‘result‘) num = 5 y = [20,60,88,76,54] index = np.arange(num) plt.barh(left=0,bottom=index,width=y) plt.savefig(os.path.join(resultdir,‘1.png‘))
plt.title(title) #给图片添加标题
plt.xlabel(x_label) #给x轴添加轴名
plt.ylabel(y_label) #给y轴添加轴名
原文：https://www.cnblogs.com/Keys819/p/9306805.html